Hopp til innhold
Svare på undersøkelse?
Forskning
Vi bruker cookies
English
Meny
Arbeid, lønn og utdanning
Arbeid og lønn
Inntekt og forbruk
Utdanning
Befolkning og bolig
Befolkning
Bygg, bolig og eiendom
Innvandring og innvandrere
Helse og samfunn
Helse
Kultur og fritid
Sosiale forhold og kriminalitet
Svalbard
Valg
Miljø og transport
Natur og miljø
Transport og reiseliv
Næringsliv og teknologi
Energi og industri
Jord, skog, jakt og fiskeri
Teknologi og innovasjon
Varehandel og tjenesteyting
Bedrifter, foretak og regnskap
Økonomi
Bank og finansmarked
Nasjonalregnskap og konjunkturer
Offentlig sektor
Priser og prisindekser
Utenriksøkonomi
Svare på undersøkelse?
Forskning
Vi bruker cookies
English
Inntekt og formue
Forsiden
/
Inntekt og forbruk
/
Inntekt og formue
/
Inntekts- og formuesstatistikk for husholdninger
Statistikkbanken
Hvordan bruke statistikkbanken
Se hovedtall for denne statistikken
Statistikkbankens forside
Inntekts- og formuesstatistikk for husholdninger
Til toppen
De 3 stegene er Velg tabell, Velg variabler og Vis resultat. Du er nå på Vis resultat
Velg tabell
Velg variabler
Vis resultat
Denne siden viser resultat av de tallene du valgte på variablene på forrige side i Statistikkbanken. På denne siden kan du laste ned tallene i et annet format, pivotere eller redigere dem. Du kan også lagre dem som en lagret spørring, som kan sendes til andre eller benyttes som lenke neste gang du vil se disse tallene med nye tidsperioder.
09114: Inntektsfordelingen belyst ved ulikhetsmålene ginikoeffisient og P90/P10, etter statistikkvariabel, region og år
Tools
Close
Informasjon om tabellen
Om statistikken
Kontaktperson
Elisabeth Omholt, Statistisk sentralbyrå
+47 930 55 528
oel@ssb.no
Aurora Hattrem, Statistisk sentralbyrå
+47 90 40 74 24
auh@ssb.no
Jørgen Knutsønn Arntzen, Statistisk sentralbyrå
+47 46 69 50 43
jka@ssb.no
Lene Sandvik, Statistisk sentralbyrå
+47 90 13 16 16
lsa@ssb.no
Sist endret
19.12.2023 08:00
Måleenhet
Ginikoeffisient:
ginikoeffisient
P90/P10:
forholdstall
Kilde
Statistisk sentralbyrå
Database
Ekstern PRODUKSJON
Endre visning
Visningsalternativer for resultat av tall.
Tabell - Visning 1
Tabell - Visning 2
Sorterbar tabell
Søylediagram
Liggende søylediagram
Linjediagram
Befolkningspyramide
Rediger og beregne
Lagre data som
Tilgjengelige format for nedlasting av data.
Excel (xlsx)
Excel (xlsx) med kode og tekst
JSON-stat (json)
JSON-stat2 (json)
Relasjonstabell (txt)
Html-fil (htm)
Tabulatorseparert uten overskrift (csv)
Semikolonseparert med overskrift (csv)
PC-Axis-fil (px)
Lagre spørring
Hvilke perioder ønsker du å ha med når spørringen gjentas?
Rullerende starttidspunkt og uendret antall perioder
Fast starttidspunkt og alle nyere perioder
Vis de samme periodene hver gang
Lagre som:
Velg format
Samme som vist på skjermen
Excel (xlsx)
Excel (xlsx) med kode og tekst
JSON-stat (json)
JSON-stat2 (json)
Relasjonstabell (txt)
Html-fil (htm)
Tabulatorseparert uten overskrift (csv)
Semikolonseparert med overskrift (csv)
PC-Axis-fil (px)
Oppdateringsvalg:
Format:
Lagret spørring er tilgjengelig på adressen under:
Skjul tomme rader
Hvilke rader skal vises?
Vis alle rader
Skjul rader med 0
Skjul rader med kun 0 eller '-'
Skjul rader med kun prikker
Skjul rader med 0, '-' og prikker
09114: Inntektsfordelingen belyst ved ulikhetsmålene ginikoeffisient og P90/P10, etter statistikkvariabel, region og år
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
Ginikoeffisient
01 Østfold (-2019)
0,241
0,274
0,214
0,222
0,219
0,214
0,212
0,215
0,216
0,223
0,224
0,239
0,231
0,234
0,236
0,233
.
.
.
02 Akershus (-2019)
0,284
0,326
0,247
0,257
0,252
0,241
0,249
0,249
0,250
0,253
0,259
0,282
0,267
0,271
0,265
0,264
.
.
.
03 Oslo
0,405
0,458
0,307
0,327
0,314
0,296
0,310
0,304
0,304
0,303
0,312
0,341
0,323
0,321
0,320
0,314
0,320
0,365
0,316
04 Hedmark (-2019)
0,223
0,243
0,203
0,208
0,206
0,199
0,200
0,203
0,207
0,210
0,216
0,225
0,223
0,223
0,223
0,225
.
.
.
05 Oppland (-2019)
0,229
0,256
0,201
0,204
0,204
0,199
0,199
0,201
0,205
0,209
0,215
0,223
0,220
0,220
0,220
0,219
.
.
.
06 Buskerud (-2019)
0,269
0,324
0,224
0,231
0,230
0,225
0,227
0,229
0,233
0,236
0,240
0,257
0,246
0,243
0,244
0,244
.
.
.
07 Vestfold (-2019)
0,277
0,304
0,223
0,230
0,233
0,221
0,223
0,228
0,231
0,232
0,237
0,253
0,241
0,239
0,239
0,242
.
.
.
08 Telemark (-2019)
0,225
0,260
0,214
0,214
0,213
0,214
0,211
0,211
0,218
0,221
0,227
0,237
0,231
0,231
0,230
0,228
.
.
.
09 Aust-Agder (-2019)
0,247
0,282
0,220
0,228
0,222
0,226
0,215
0,230
0,219
0,233
0,242
0,249
0,255
0,231
0,231
0,225
.
.
.
10 Vest-Agder (-2019)
0,259
0,316
0,222
0,230
0,228
0,224
0,221
0,221
0,224
0,225
0,232
0,245
0,234
0,241
0,230
0,232
.
.
.
11 Rogaland
0,268
0,327
0,245
0,254
0,248
0,242
0,248
0,246
0,250
0,253
0,263
0,273
0,257
0,252
0,251
0,253
0,253
0,277
0,255
12 Hordaland (-2019)
0,264
0,316
0,227
0,233
0,230
0,222
0,227
0,229
0,231
0,233
0,237
0,251
0,238
0,239
0,239
0,239
.
.
.
14 Sogn og Fjordane (-2019)
0,224
0,250
0,196
0,199
0,195
0,194
0,195
0,198
0,201
0,203
0,207
0,227
0,213
0,216
0,213
0,213
.
.
.
15 Møre og Romsdal
0,243
0,293
0,207
0,220
0,213
0,205
0,210
0,217
0,214
0,218
0,222
0,230
0,225
0,226
0,228
0,227
0,227
0,244
0,229
50 Trøndelag - Trööndelage
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
0,228
0,225
0,227
0,250
0,230
16 Sør-Trøndelag (-2017)
0,243
0,284
0,215
0,225
0,219
0,213
0,216
0,218
0,219
0,220
0,224
0,237
0,233
0,232
.
.
.
.
.
17 Nord-Trøndelag (-2017)
0,203
0,233
0,192
0,198
0,194
0,190
0,191
0,194
0,199
0,201
0,205
0,213
0,211
0,211
.
.
.
.
.
18 Nordland - Nordlánnda
0,209
0,237
0,197
0,198
0,200
0,195
0,197
0,199
0,202
0,206
0,210
0,218
0,214
0,217
0,217
0,214
0,217
0,242
0,220
19 Troms - Romsa (-2019)
0,213
0,244
0,201
0,206
0,204
0,200
0,202
0,213
0,209
0,210
0,218
0,224
0,221
0,219
0,222
0,220
.
.
.
20 Finnmark - Finnmárku (-2019)
0,199
0,216
0,197
0,197
0,200
0,197
0,198
0,202
0,202
0,206
0,213
0,217
0,221
0,220
0,224
0,221
.
.
.
P90/P10
01 Østfold (-2019)
2,5
2,5
2,5
2,5
2,5
2,5
2,5
2,5
2,5
2,6
2,6
2,7
2,7
2,7
2,7
2,7
.
.
.
02 Akershus (-2019)
2,6
2,8
2,7
2,8
2,8
2,7
2,7
2,8
2,8
2,8
2,9
2,9
2,9
2,9
2,9
2,9
.
.
.
03 Oslo
3,4
3,5
3,5
3,6
3,6
3,4
3,4
3,5
3,5
3,5
3,6
3,6
3,6
3,6
3,6
3,6
3,5
3,6
3,5
04 Hedmark (-2019)
2,4
2,5
2,4
2,4
2,4
2,3
2,4
2,4
2,4
2,5
2,5
2,6
2,6
2,6
2,6
2,6
.
.
.
05 Oppland (-2019)
2,4
2,5
2,4
2,4
2,4
2,3
2,4
2,4
2,4
2,5
2,5
2,5
2,6
2,6
2,6
2,6
.
.
.
06 Buskerud (-2019)
2,6
2,7
2,6
2,6
2,6
2,6
2,6
2,6
2,7
2,7
2,8
2,8
2,8
2,8
2,8
2,8
.
.
.
07 Vestfold (-2019)
2,5
2,6
2,5
2,6
2,6
2,5
2,5
2,6
2,6
2,7
2,7
2,7
2,7
2,7
2,7
2,7
.
.
.
08 Telemark (-2019)
2,5
2,5
2,5
2,5
2,5
2,5
2,5
2,5
2,6
2,6
2,7
2,7
2,7
2,8
2,7
2,7
.
.
.
09 Aust-Agder (-2019)
2,4
2,5
2,4
2,5
2,5
2,5
2,4
2,5
2,5
2,6
2,6
2,6
2,6
2,6
2,6
2,6
.
.
.
10 Vest-Agder (-2019)
2,4
2,5
2,5
2,5
2,5
2,5
2,5
2,5
2,5
2,6
2,6
2,7
2,7
2,7
2,7
2,7
.
.
.
11 Rogaland
2,6
2,8
2,7
2,8
2,7
2,7
2,7
2,7
2,8
2,8
2,9
2,9
2,9
2,9
2,9
2,9
2,9
2,9
2,9
12 Hordaland (-2019)
2,5
2,6
2,6
2,6
2,6
2,6
2,6
2,6
2,6
2,7
2,7
2,7
2,7
2,7
2,7
2,7
.
.
.
14 Sogn og Fjordane (-2019)
2,4
2,4
2,3
2,4
2,4
2,3
2,3
2,4
2,4
2,4
2,5
2,5
2,5
2,5
2,5
2,5
.
.
.
15 Møre og Romsdal
2,4
2,5
2,4
2,5
2,4
2,4
2,4
2,5
2,5
2,5
2,6
2,6
2,6
2,6
2,6
2,6
2,6
2,6
2,6
50 Trøndelag - Trööndelage
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
2,6
2,6
2,6
2,6
2,6
16 Sør-Trøndelag (-2017)
2,5
2,5
2,5
2,6
2,5
2,5
2,5
2,5
2,6
2,6
2,6
2,6
2,6
2,7
.
.
.
.
.
17 Nord-Trøndelag (-2017)
2,3
2,4
2,3
2,3
2,3
2,3
2,3
2,3
2,4
2,4
2,5
2,5
2,5
2,5
.
.
.
.
.
18 Nordland - Nordlánnda
2,3
2,4
2,4
2,4
2,4
2,3
2,3
2,3
2,4
2,5
2,5
2,5
2,5
2,6
2,6
2,5
2,5
2,6
2,6
19 Troms - Romsa (-2019)
2,4
2,5
2,4
2,4
2,4
2,4
2,4
2,4
2,5
2,5
2,5
2,6
2,6
2,6
2,6
2,6
.
.
.
20 Finnmark - Finnmárku (-2019)
2,4
2,4
2,4
2,4
2,4
2,4
2,4
2,4
2,5
2,5
2,6
2,6
2,6
2,7
2,7
2,6
.
.
.
Lagret spørring 10022684
Fast starttidspunkt og alle nyere tidsperioder
Fotnoter
Studenthusholdninger og aleneboende barn under 18 år, er ikke inkludert. Tallene er korrigert. Opplysninger mangler for 0821 Bø i 2006.
Se liste over endringer i de regionale inndelingene.
Tabeller som bruker ny regioninndeling også for årene før 2024.
. = Ikke mulig å oppgi tall. Tall finnes ikke på dette tidspunktet fordi kategorien ikke var i bruk da tallene ble samlet inn.
statistikkvariabel
Ginikoeffisient
Gini-koeffisienten er et summarisk mål som varierer fra 0 (minst ulikhet) og 1 (størst ulikhet).
P90/P10
P90/P10 viser til forholdstallet mellom inntekten til den personen som befinner seg mellom desil 9 og desil 10 (P90) og inntekten til den personen som befinner seg mellom desil 1 og desil 2 (P10).
region
15 Møre og Romsdal
1.1. 2019 ble kommunen 1567 Rindal flyttet fra Møre og Romsdal til Trøndelag. 1.1.2020 ble kommunen 1571 Halsa flyttet fra Møre og Romsdal til Trøndelag. 1.1.2020 ble kommunen 1444 Hornindal flyttet fra Sogn og Fjordane til Møre og Romsdal.
50 Trøndelag - Trööndelage
1.1. 2019 ble kommunen 1567 Rindal flyttet fra Møre og Romsdal til Trøndelag. 1.1.2020 ble kommunen 1571 Halsa flyttet fra Møre og Romsdal til Trøndelag.
18 Nordland - Nordlánnda
1.1.2020 ble kommunen 1852 Tjeldsund flyttet fra Nordland til Troms og Finnmark.
API-spørring for denne tabellen
Send (POST) følgende JSON-spørring til URL under eller kopier til API Konsoll.
URL:
JSON-spørring:
{ "query": [ { "code": "Region", "selection": { "filter": "vs:FylkerAlle", "values": [ "01", "02", "03", "04", "05", "06", "07", "08", "09", "10", "11", "12", "14", "15", "50", "16", "17", "18", "19", "20" ] } } ], "response": { "format": "json-stat2" } }
Mer Informasjon om API mot Statistikkbanken
