Table

Close table | Download table in Excel | Download as CSV-file

Former participants in the introduction programme for immigrants. Status on the labour market in November, one year after ending/leaving the programme. By sex and residence while in programme
	2015
	Persons, by residence while in programme
	Number	Percent
	Total	Total	Employed and / or in education, total	Registered unemployed and/or on labour market measures, total	Other or unknown status, total

Both sexes

The whole country	3 716	100	58	11	31

0101 Halden	7	100	..	..	..
0104 Moss	26	100	38	23	38
0105 Sarpsborg	28	100	43	..	..
0106 Fredrikstad	41	100	37	15	49
0213 Ski	32	100	69	0	31
0217 Oppegård	28	100	57	..	..
0219 Bærum	70	100	57	..	..
0220 Asker	35	100	80	..	..
0230 Lørenskog	21	100	62	19	19
0231 Skedsmo	34	100	62	..	..
0233 Nittedal	..	..	..	0	0
0235 Ullensaker	11	100	73	0	27
0236 Nes (Ak.)	13	100	..	0	..
0237 Eidsvoll	10	100	40	..	..
0301 Oslo	328	100	52	7	41
0403 Hamar	12	100	..	..	..
0412 Ringsaker	8	100	..	..	..
0417 Stange	22	100	77	..	..
0427 Elverum	14	100	..	..	43
0501 Lillehammer	34	100	71	..	..
0502 Gjøvik	20	100	..	..	50
0602 Drammen	55	100	55	13	33
0604 Kongsberg	19	100	63	..	..
0605 Ringerike	10	100	60	..	..
0625 Nedre Eiker	11	100	45	..	..
0626 Lier	14	100	..	..	50
0627 Røyken	8	100	..	..	50
0701 Horten	10	100	60	..	..
0704 Tønsberg	8	100	50	..	..
0706 Sandefjord	9	100	..	..	..
0709 Larvik	28	100	50	14	36
0722 Nøtterøy	0	0	0	0	0
0805 Porsgrunn	16	100	31	0	69
0806 Skien	69	100	61	12	28
0904 Grimstad	27	100	59	..	..
0906 Arendal	51	100	63	12	25
1001 Kristiansand	89	100	65	9	26
1102 Sandnes	46	100	63	22	15
1103 Stavanger	39	100	64	..	..
1106 Haugesund	29	100	62	0	38
1124 Sola	..	..	..	0	..
1149 Karmøy	19	100	..	16	..
1201 Bergen	236	100	60	6	34
1246 Fjell	18	100	78	..	..
1247 Askøy	19	100	63	..	..
1502 Molde	38	100	58	18	24
1504 Ålesund	16	100	50	..	..
1505 Kristiansund	31	100	61	13	26
1601 Trondheim	173	100	64	8	28
1702 Steinkjer	23	100	61	17	22
1714 Stjørdal	16	100	63	..	..
1804 Bodø	40	100	63	..	..
1833 Rana	17	100	47	0	53
1902 Tromsø	80	100	70	9	21
1903 Harstad	39	100	67	18	15

Males

The whole country	1 907	100	66	12	21

0101 Halden	..	..	..	..	..
0104 Moss	13	100	..	..	38
0105 Sarpsborg	14	100	57	..	..
0106 Fredrikstad	22	100	..	..	41
0213 Ski	11	100	..	0	..
0217 Oppegård	14	100	79	0	21
0219 Bærum	26	100	50	..	..
0220 Asker	14	100	..	0	..
0230 Lørenskog	13	100	..	..	..
0231 Skedsmo	17	100	76	..	..
0233 Nittedal	0	0	0	0	0
0235 Ullensaker	4	100	100	0	0
0236 Nes (Ak.)	5	100	100	0	0
0237 Eidsvoll	5	100	..	..	..
0301 Oslo	154	100	64	5	32
0403 Hamar	6	100	..	..	0
0412 Ringsaker	0	0	0	0	0
0417 Stange	9	100	..	..	..
0427 Elverum	7	100	..	..	..
0501 Lillehammer	14	100	..	0	..
0502 Gjøvik	12	100	58	..	..
0602 Drammen	27	100	59	..	..
0604 Kongsberg	9	100	..	0	..
0605 Ringerike	5	100	..	..	0
0625 Nedre Eiker	4	100	..	..	..
0626 Lier	8	100	50	..	..
0627 Røyken	4	100	..	0	..
0701 Horten	5	100	..	..	..
0704 Tønsberg	4	100	..	..	..
0706 Sandefjord	..	..	86	..	0
0709 Larvik	16	100	63	..	..
0722 Nøtterøy	0	0	0	0	0
0805 Porsgrunn	8	100	..	0	..
0806 Skien	49	100	67	16	16
0904 Grimstad	12	100	..	..	..
0906 Arendal	31	100	65	..	..
1001 Kristiansand	46	100	74	7	20
1102 Sandnes	23	100	70	..	..
1103 Stavanger	24	100	71	..	..
1106 Haugesund	13	100	69	0	31
1124 Sola	..	..	..	0	0
1149 Karmøy	9	100	..	33	..
1201 Bergen	133	100	69	8	23
1246 Fjell	10	100	..	0	..
1247 Askøy	8	100	..	..	0
1502 Molde	22	100	73	..	..
1504 Ålesund	5	100	..	0	..
1505 Kristiansund	14	100	..	..	..
1601 Trondheim	87	100	69	10	21
1702 Steinkjer	13	100	62	..	..
1714 Stjørdal	7	100	..	0	..
1804 Bodø	27	100	67	..	..
1833 Rana	8	100	50	0	50
1902 Tromsø	51	100	73	..	..
1903 Harstad	22	100	73	..	..

Females

The whole country	1 809	100	49	10	41

0101 Halden	..	..	0	0	..
0104 Moss	13	100	..	..	38
0105 Sarpsborg	14	100	29	0	71
0106 Fredrikstad	19	100	..	..	58
0213 Ski	21	100	..	0	..
0217 Oppegård	14	100	36	..	..
0219 Bærum	44	100	61	0	39
0220 Asker	21	100	..	..	24
0230 Lørenskog	8	100	..	..	..
0231 Skedsmo	17	100	47	..	..
0233 Nittedal	..	..	..	0	0
0235 Ullensaker	7	100	57	0	43
0236 Nes (Ak.)	8	100	..	0	..
0237 Eidsvoll	5	100	..	0	..
0301 Oslo	174	100	42	9	49
0403 Hamar	6	100	..	0	..
0412 Ringsaker	8	100	..	..	..
0417 Stange	13	100	..	0	..
0427 Elverum	7	100	..	0	..
0501 Lillehammer	20	100	..	..	35
0502 Gjøvik	8	100	..	..	..
0602 Drammen	28	100	50	..	..
0604 Kongsberg	10	100	..	..	..
0605 Ringerike	5	100	..	0	..
0625 Nedre Eiker	7	100	..	..	..
0626 Lier	6	100	..	0	..
0627 Røyken	4	100	..	..	..
0701 Horten	5	100	..	..	..
0704 Tønsberg	4	100	..	0	..
0706 Sandefjord	..	..	..	0	..
0709 Larvik	12	100	33	..	..
0722 Nøtterøy	0	0	0	0	0
0805 Porsgrunn	8	100	..	0	..
0806 Skien	20	100	45	0	55
0904 Grimstad	15	100	..	0	..
0906 Arendal	20	100	60	..	..
1001 Kristiansand	43	100	56	12	33
1102 Sandnes	23	100	57	..	..
1103 Stavanger	15	100	53	..	..
1106 Haugesund	16	100	56	0	44
1124 Sola	..	..	0	0	..
1149 Karmøy	10	100	..	0	..
1201 Bergen	103	100	48	5	48
1246 Fjell	8	100	..	..	..
1247 Askøy	11	100	..	..	..
1502 Molde	16	100	38	..	..
1504 Ålesund	11	100	..	..	45
1505 Kristiansund	17	100	..	..	..
1601 Trondheim	86	100	59	6	35
1702 Steinkjer	10	100	60	..	..
1714 Stjørdal	9	100	..	..	44
1804 Bodø	13	100	54	0	46
1833 Rana	9	100	44	0	56
1902 Tromsø	29	100	66	..	..
1903 Harstad	17	100	59	..	..

StatBank source table 10824