Detaljdatabasen som inneholder grunnlagsdata for alle enkelttransaksjoner som inngår i statistikken over utenrikshandel med varer .
For varekoder med svært høy verdi og hvor produktet er det samme over tid beregnes indeks på varenivå ved bruk av varens egen
enhetsprisutvikling. Det gjelder varer som eksport av råolje, naturgass, jern og stål, ferrolegeringer, aluminium og import
og eksport av elektrisk kraft og en del sesongvarer.
På mange områder innenfor eksport og import er data i den norske utenrikshandelen for oppsplittet til å kunne gi relevant
prisinformasjon. Med revidert opplegg fra 2005 ble bruken av erstatningspriser utvidet. Et hovedprinsipp er at dersom det
dannes gode nok prisrelativer basert på norske data, så foretrekkes disse framfor internasjonale erstatningspriser.
Det er tre hovedtyper erstatningspriser:
- Indikatorer fra Produsentprisindeksen (PPI) brukes direkte i estimeringen av utenrikshandelens pris- og volumindekser . Data er her basert på direkte observasjon av priser hos eksportører og importører. I tillegg videreføres ordningen med
bruk av prisindekser for kapitalvarer fra statistikken over prisindekser for førstegangsomsetning innenlands (pif) . Disse er basert på norske data som er prosessert og kontrollert ved bruk av metoder og prinsipper i PPI. Det er også som
regel foretatt justeringer for endringer i produktenes kvalitet over tid. For enkelte av disse prisindikatorene for kapitalvarer
benyttes prisindekser hentet fra Bureau of Labour Statistics (BLS), USA, sine databaser. Slike indikatorer ble tatt i bruk
i forbindelse med NRs tallrevisjon i 2000-2001 og omfattet tilbakegående serier til 1995. Disse indikatorene ble på det tidspunkt
også tatt i bruk i utenrikshandelens indeksopplegg.
- For internasjonalt omsatte råvarer er norske relativer erstattet med priser fra internasjonale varebørser som London Stock
Exchange (LSE) og London Metal Exchange (LME). Det gjelder varer innen gruppen av raffinerte oljeprodukter (eksport og import),
nikkel (eksport), palladium (eksport) mv.
- For andre viktige varer i importen eller eksporten (spesielt kapitalvarer) benyttes internasjonale prisindikatorer fra internasjonale
statistikkbyråer som et godt bilde av prisutviklingen for tilsvarende internasjonalt omsatte produkter.
For disse varene har det spesielt vært lagt vekt på to forhold:
- Varene omsettes i internasjonale markeder.
- Varene antas å ha en kvalitetsendring over tid som er korrigert.
For slike varer i importen har det spesielt vært lagt vekt på å finne prisindikatorer som kan sies å være gode indikatorer
for prisutviklingen i internasjonale markeder. Prisindekser for import til USA fra Bureau of Labor Statistics (BLS) ble vurdert
som best egnet og benyttes som indikator for prisutviklingen på norske eksportvarer i enkelte tilfelle (f.eks. datautstyr).
For gruppen av kapitalvarer, der kvalitetsendringer antas å påvirke utviklingen i pris, kan internasjonale indikatorer bidra
til å begrense skjevheter i norske volumestimater.
En anvendelse av slike serier på norske data forutsetter en kursjustering. Analyser av norsk import viser at denne type varer
har så vel europeiske som asiatiske opprinnelsesland. Det korrigeres for å ta hensyn til at oppgjørsvaluta varierer, og kan
omfatte både USD og EURO.
Utenrikshandelens system for beregning av pris- og volumindekser tar utgangspunkt i data fra Tollvesenets informasjonssystem
med Næringslivet (TVINN) supplert med direkte innhentede data for råolje og naturgass og elektrisk kraft, i tillegg til eksternt
hentede/ eksterne erstatningspriser nevnt under 3.2.. Dersom total eksport/import for varen i basisåret er mindre enn 10 millioner,
utgår varen, dette gjelder også om totaleksporten/importen i tellingsåret øker mye.
For å kunne identifisere varekoder der datamaterialet kan utnyttes for prisstatistiske formål, er det i revidert opplegg valgt
en tostegsmetode: Stratifisering og ekstremkontroll. Se Omlegging av utenrikshandelens pris- og volumindekser .
Intensjonen med stratifisering er dels å bedre produkthomogeniteten innenfor varenivået og samtidig redusere samlet variasjon
på varenivå. I første steg stratifiseres basisårets varelinjer. Tre stratifiseringsvariable brukes for å finne varenumrene
som gir best prisinformasjon: Bedrift (organisasjonsnummer for norsk importør/eksportør), land (landkoder) og mengdegrupper
(kvanta). Valg av mengde som grupperingsvariabel må ses i sammenheng med at prisnivå og også variasjonen i pris ofte er knyttet
til mengdevariabelen. 1
Gjennomsnittspris for 12 måneder (januar-desember), samt variasjonskoeffisient for månedsprisene basert på alle varelinjene
som inngår i aggregatene beregnes. Tre datasett gir dermed oversikt over hvilke varenumre som gir best prisinformasjon, samt
dimensjonen som varekoden velges ut fra: varekoder som er kandidater stratifisert etter organisasjonsnummer på deklarerende
enhet, stratifisert etter land eller etter en tredelt stratifisering etter kvanta.
I annet steg før estimering gjennomføres en feilkontroll på data. Alle varekoder som i utgangspunktet ble ansett som bærere
av brukbar prisinformasjon med stor verdi og/eller mange varelinjer vil testes igjen. Ekstremer som identifiseres blir forkastet,
og benyttes ikke videre i beregningene.
Valg blir gjort ut fra en analyse av basisårets varelinjer. I løpet av tellingsåret kan data selvsagt endre oppførsel, dette
kan føre til at valget fra basisåret oppheves. Prisserien blir da ikke prisbærer i tellingsåret.
Enkelte økonomisk viktige varer blir underkastet spesielle analyser for å identifisere deres prisutvikling.