Oppdatert
Neste oppdatering
Indeks | Månedsendring (prosent) | 12-måneders endring (prosent) | |
---|---|---|---|
Mai 2021 | April 2021 - Mai 2021 | Mai 2020 - Mai 2021 | |
KPI Totalindeks | 114,9 | -0,1 | 2,7 |
Matvarer og alkoholfrie drikkevarer | 107,6 | -0,6 | -2,0 |
Alkoholholdige drikkevarer og tobakk | 111,5 | 0,0 | -2,0 |
Klær og skotøy | 99,3 | 1,7 | -1,7 |
Bolig, lys og brensel | 118,7 | 0,9 | 7,6 |
Møbler, husholdningsartikler og vedlikehold av innbo | 117,5 | -3,5 | 2,8 |
Helsepleie | 115,2 | 0,4 | 3,7 |
Transport | 115,4 | -0,4 | 1,5 |
Post- og teletjenester | 116,4 | -0,2 | 1,6 |
Kultur og fritid | 120,0 | -0,7 | 2,8 |
Utdanning | 125,6 | 0,0 | 2,1 |
Hotell- og restauranttjenester | 117,6 | 0,3 | 2,5 |
Andre varer og tjenester | 113,8 | -0,1 | 2,6 |
KPI-JAE Totalindeks | 113,3 | -0,4 | 1,5 |
KPI etter leveringssektor | |||
Varer | 114,5 | -0,2 | 4,1 |
Tjenester | 115,1 | -0,1 | 1,3 |
Tjenester hvor arbeidskraft dominerer | 119,0 | -0,2 | 3,6 |
Se utvalgte tabeller fra denne statistikken
Tabell 1
Konsumprisindeks, historisk serie fra 1924 (2015=100)
Årsgj.snitt2 | Jan | Feb | Mar | Apr | Mai | Jun | Jul | Aug | Sep | Okt | Nov | Des | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1Tidligere indekser er å finne i tabell 08184 i Statistikkbanken | |||||||||||||
2Gjennomsnitt av alle månedsindeksene | |||||||||||||
2021 | . | 114,1 | 114,9 | 114,6 | 115,0 | 114,9 | . | . | . | . | . | . | . |
2020 | 112,2 | 111,3 | 111,2 | 111,2 | 111,7 | 111,9 | 112,1 | 112,9 | 112,5 | 112,9 | 113,2 | 112,4 | 112,9 |
2019 | 110,8 | 109,3 | 110,2 | 110,4 | 110,8 | 110,5 | 110,6 | 111,4 | 110,6 | 111,1 | 111,3 | 111,6 | 111,3 |
2018 | 108,4 | 106,0 | 107,0 | 107,3 | 107,7 | 107,8 | 108,5 | 109,3 | 108,9 | 109,5 | 109,3 | 109,8 | 109,8 |
2017 | 105,5 | 104,3 | 104,7 | 105,0 | 105,2 | 105,4 | 105,8 | 106,1 | 105,3 | 105,9 | 106,0 | 106,1 | 106,1 |
2016 | 103,6 | 101,5 | 102,1 | 102,5 | 102,9 | 103,2 | 103,8 | 104,5 | 103,9 | 104,2 | 104,7 | 104,9 | 104,4 |
2015 | 100,0 | 98,6 | 98,9 | 99,2 | 99,6 | 99,8 | 100,1 | 100,1 | 99,9 | 100,6 | 101,0 | 101,3 | 100,9 |
2014 | 97,9 | 96,6 | 97,1 | 97,3 | 97,7 | 97,8 | 97,5 | 98,3 | 97,9 | 98,5 | 98,6 | 98,6 | 98,6 |
2013 | 95,9 | 94,5 | 95,1 | 95,4 | 95,9 | 96,0 | 95,7 | 96,1 | 96,0 | 96,4 | 96,6 | 96,7 | 96,6 |
2012 | 93,9 | 93,2 | 94,2 | 94,1 | 94,2 | 94,2 | 93,7 | 93,3 | 92,9 | 93,9 | 94,3 | 94,4 | 94,7 |
2011 | 93,3 | 92,7 | 93,1 | 93,4 | 93,9 | 93,7 | 93,4 | 93,1 | 92,6 | 93,4 | 93,3 | 93,3 | 93,4 |
2010 | 92,1 | 90,9 | 92,0 | 92,5 | 92,7 | 92,2 | 92,1 | 91,6 | 91,4 | 92,0 | 92,1 | 92,3 | 93,3 |
2009 | 89,9 | 88,7 | 89,4 | 89,4 | 89,7 | 89,9 | 90,4 | 89,9 | 89,7 | 90,4 | 90,2 | 90,5 | 90,8 |
2008 | 88,0 | 86,7 | 87,2 | 87,2 | 87,2 | 87,2 | 87,4 | 87,9 | 88,0 | 89,3 | 89,6 | 89,1 | 89,0 |
2007 | 84,8 | 83,7 | 84,0 | 84,5 | 84,5 | 84,6 | 84,5 | 84,3 | 84,2 | 84,8 | 85,0 | 86,4 | 87,1 |
2006 | 84,2 | 82,7 | 83,4 | 83,6 | 84,3 | 84,3 | 84,2 | 83,9 | 83,9 | 85,1 | 85,2 | 85,1 | 84,7 |
2005 | 82,3 | 81,2 | 81,3 | 81,7 | 82,1 | 82,4 | 82,4 | 82,2 | 82,3 | 82,9 | 83,0 | 83,0 | 82,9 |
2004 | 81,0 | 80,4 | 80,5 | 80,9 | 81,0 | 81,1 | 81,1 | 81,0 | 80,8 | 81,3 | 81,5 | 81,5 | 81,4 |
2003 | 80,7 | 81,9 | 82,0 | 81,4 | 80,8 | 80,3 | 80,1 | 79,8 | 80,0 | 80,4 | 80,4 | 80,5 | 80,5 |
2002 | 78,7 | 78,0 | 78,1 | 78,4 | 78,5 | 78,7 | 78,7 | 78,6 | 78,3 | 78,8 | 79,1 | 79,4 | 80,0 |
2001 | 77,7 | 76,9 | 77,5 | 77,7 | 78,0 | 78,4 | 78,4 | 77,4 | 77,3 | 77,7 | 77,7 | 77,7 | 77,9 |
2000 | 75,5 | 74,5 | 74,8 | 74,9 | 75,1 | 75,2 | 75,6 | 75,3 | 75,3 | 76,0 | 76,0 | 76,4 | 76,3 |
1999 | 73,2 | 72,4 | 72,5 | 73,0 | 73,2 | 73,1 | 73,2 | 73,0 | 72,7 | 73,4 | 73,7 | 74,0 | 74,1 |
1998 | 71,5 | 70,7 | 71,0 | 71,4 | 71,4 | 71,3 | 71,5 | 71,5 | 71,3 | 71,9 | 71,9 | 72,0 | 72,1 |
1997 | 69,9 | 69,3 | 69,6 | 69,7 | 69,7 | 69,8 | 70,0 | 69,9 | 69,8 | 70,2 | 70,3 | 70,4 | 70,4 |
1996 | 68,2 | 67,3 | 67,4 | 67,7 | 67,9 | 68,0 | 68,1 | 68,3 | 68,3 | 68,6 | 68,9 | 68,8 | 68,8 |
1995 | 67,3 | 66,6 | 66,8 | 67,2 | 67,2 | 67,3 | 67,5 | 67,4 | 67,3 | 67,7 | 67,7 | 67,6 | 67,6 |
1994 | 65,7 | 64,9 | 65,1 | 65,4 | 65,5 | 65,5 | 65,7 | 65,8 | 65,8 | 66,2 | 66,2 | 66,2 | 66,2 |
1993 | 64,8 | 64,0 | 64,2 | 64,8 | 64,9 | 64,9 | 65,0 | 64,9 | 64,8 | 65,1 | 65,1 | 65,1 | 65,0 |
1992 | 63,4 | 62,4 | 62,6 | 63,1 | 63,3 | 63,4 | 63,5 | 63,6 | 63,4 | 63,7 | 63,8 | 63,8 | 63,8 |
1991 | 61,9 | 61,0 | 61,2 | 61,6 | 61,8 | 61,9 | 62,0 | 62,0 | 62,0 | 62,4 | 62,4 | 62,4 | 62,4 |
1990 | 59,9 | 58,6 | 58,8 | 59,5 | 59,5 | 59,6 | 59,8 | 59,9 | 59,8 | 60,4 | 60,9 | 60,9 | 60,7 |
1989 | 57,5 | 56,2 | 56,4 | 56,9 | 57,2 | 57,4 | 57,7 | 57,8 | 57,6 | 58,1 | 58,2 | 58,2 | 58,2 |
1988 | 55,0 | 53,5 | 53,8 | 54,6 | 54,7 | 54,8 | 55,1 | 55,1 | 55,1 | 55,8 | 55,8 | 55,8 | 55,8 |
1987 | 51,6 | 49,9 | 50,4 | 50,9 | 51,1 | 51,2 | 51,5 | 51,6 | 51,7 | 52,4 | 52,5 | 52,6 | 52,8 |
1986 | 47,4 | 45,6 | 45,8 | 46,1 | 46,4 | 46,5 | 47,3 | 47,8 | 47,9 | 48,6 | 48,8 | 49,0 | 49,2 |
1985 | 44,2 | 43,1 | 43,2 | 43,7 | 43,9 | 44,0 | 44,3 | 44,5 | 44,3 | 44,8 | 44,9 | 45,0 | 45,2 |
1984 | 41,9 | 40,7 | 40,9 | 41,4 | 41,6 | 41,6 | 41,8 | 42,0 | 42,0 | 42,3 | 42,5 | 42,6 | 42,8 |
1983 | 39,4 | 38,3 | 38,5 | 38,9 | 39,0 | 39,1 | 39,3 | 39,6 | 39,5 | 39,9 | 40,1 | 40,2 | 40,4 |
1982 | 36,3 | 34,8 | 35,0 | 35,6 | 35,7 | 35,8 | 36,1 | 36,7 | 36,7 | 37,0 | 37,3 | 37,5 | 37,7 |
1981 | 32,6 | 31,0 | 31,3 | 31,9 | 32,1 | 32,2 | 32,6 | 33,1 | 33,1 | 33,4 | 33,5 | 33,6 | 33,7 |
1980 | 28,7 | 26,9 | 27,4 | 27,8 | 28,0 | 28,3 | 28,7 | 29,0 | 29,2 | 29,5 | 29,7 | 29,9 | 30,1 |
1979 | 25,9 | 25,3 | 25,4 | 25,5 | 25,6 | 25,7 | 25,8 | 26,0 | 26,0 | 26,1 | 26,3 | 26,5 | 26,5 |
1978 | 24,7 | 23,9 | 24,0 | 24,3 | 24,4 | 24,4 | 24,6 | 24,9 | 24,9 | 25,2 | 25,3 | 25,3 | 25,3 |
1977 | 22,9 | 21,9 | 22,0 | 22,4 | 22,5 | 22,7 | 22,9 | 23,2 | 23,2 | 23,3 | 23,4 | 23,4 | 23,4 |
1976 | 21,0 | 20,1 | 20,2 | 20,5 | 20,7 | 20,8 | 21,1 | 21,3 | 21,3 | 21,3 | 21,3 | 21,4 | 21,5 |
1975 | 19,2 | 18,4 | 18,5 | 18,7 | 18,8 | 18,9 | 19,1 | 19,5 | 19,4 | 19,7 | 19,7 | 19,8 | 19,9 |
1974 | 17,2 | 16,5 | 16,6 | 16,8 | 17,0 | 16,9 | 17,0 | 17,2 | 17,3 | 17,5 | 17,6 | 17,7 | 17,9 |
1973 | 15,7 | 15,1 | 15,3 | 15,4 | 15,5 | 15,6 | 15,7 | 15,8 | 15,7 | 15,9 | 16,0 | 16,1 | 16,2 |
1972 | 14,6 | 14,2 | 14,2 | 14,3 | 14,4 | 14,4 | 14,6 | 14,7 | 14,8 | 14,9 | 14,9 | 15,0 | 15,0 |
1971 | 13,7 | 13,4 | 13,4 | 13,5 | 13,5 | 13,5 | 13,6 | 13,7 | 13,7 | 13,7 | 13,9 | 13,9 | 14,0 |
1970 | 12,8 | 12,4 | 12,5 | 12,6 | 12,6 | 12,7 | 12,7 | 12,9 | 12,9 | 13,0 | 13,1 | 13,2 | 13,3 |
1969 | 11,6 | 11,4 | 11,5 | 11,5 | 11,5 | 11,5 | 11,6 | 11,7 | 11,6 | 11,7 | 11,7 | 11,7 | 11,8 |
1968 | 11,3 | 11,1 | 11,1 | 11,2 | 11,2 | 11,2 | 11,2 | 11,3 | 11,3 | 11,3 | 11,4 | 11,4 | 11,4 |
1967 | 10,9 | 10,7 | 10,7 | 10,7 | 10,7 | 10,8 | 10,9 | 11,0 | 11,0 | 11,0 | 11,0 | 11,0 | 11,1 |
1966 | 10,4 | 10,2 | 10,2 | 10,3 | 10,3 | 10,3 | 10,3 | 10,5 | 10,5 | 10,5 | 10,6 | 10,6 | 10,6 |
1965 | 10,1 | 9,9 | 9,9 | 10,1 | 10,1 | 10,1 | 10,1 | 10,2 | 10,1 | 10,2 | 10,1 | 10,2 | 10,2 |
1964 | 9,7 | 9,4 | 9,5 | 9,5 | 9,6 | 9,6 | 9,6 | 9,7 | 9,8 | 9,9 | 9,8 | 9,9 | 9,9 |
1963 | 9,2 | 9,1 | 9,2 | 9,2 | 9,2 | 9,1 | 9,1 | 9,2 | 9,1 | 9,1 | 9,1 | 9,2 | 9,2 |
1962 | 8,9 | 8,7 | 8,7 | 8,8 | 8,9 | 8,9 | 8,9 | 9,0 | 9,0 | 9,1 | 9,0 | 9,0 | 9,1 |
1961 | 8,5 | 8,3 | 8,3 | 8,4 | 8,4 | 8,4 | 8,4 | 8,4 | 8,5 | 8,6 | 8,7 | 8,7 | 8,7 |
1960 | 8,3 | 8,3 | 8,3 | 8,3 | 8,3 | 8,3 | 8,3 | 8,3 | 8,3 | 8,3 | 8,3 | 8,3 | 8,3 |
1959 | 8,3 | 8,3 | 8,3 | 8,2 | 8,2 | 8,2 | 8,2 | 8,3 | 8,3 | 8,3 | 8,3 | 8,3 | 8,3 |
1958 | 8,1 | 7,8 | 7,8 | 7,9 | 8,0 | 8,1 | 8,1 | 8,2 | 8,2 | 8,3 | 8,2 | 8,2 | 8,2 |
1957 | 7,7 | 7,6 | 7,6 | 7,7 | 7,7 | 7,7 | 7,7 | 7,7 | 7,7 | 7,7 | 7,7 | 7,7 | 7,7 |
1956 | 7,5 | 7,2 | 7,3 | 7,3 | 7,4 | 7,6 | 7,6 | 7,7 | 7,6 | 7,5 | 7,5 | 7,5 | 7,6 |
1955 | 7,2 | 7,2 | 7,2 | 7,2 | 7,2 | 7,2 | 7,2 | 7,2 | 7,2 | 7,2 | 7,2 | 7,2 | 7,2 |
1954 | 7,1 | 6,9 | 6,9 | 7,0 | 7,0 | 7,1 | 7,1 | 7,3 | 7,3 | 7,3 | 7,2 | 7,2 | 7,2 |
1953 | 6,9 | 6,8 | 6,8 | 6,8 | 6,8 | 6,8 | 6,9 | 6,9 | 6,9 | 6,9 | 6,9 | 6,9 | 6,9 |
1952 | 6,7 | 6,5 | 6,6 | 6,6 | 6,6 | 6,6 | 6,7 | 6,8 | 6,8 | 6,9 | 6,9 | 6,9 | 6,8 |
1951 | 6,2 | 5,7 | 5,7 | 5,8 | 6,1 | 6,1 | 6,3 | 6,3 | 6,3 | 6,4 | 6,3 | 6,4 | 6,4 |
1950 | 5,3 | 5,1 | 5,1 | 5,1 | 5,2 | 5,3 | 5,3 | 5,3 | 5,3 | 5,4 | 5,5 | 5,6 | 5,6 |
1949 | 5,1 | 5,0 | 5,0 | 5,0 | 5,0 | 5,1 | 5,1 | 5,1 | 5,1 | 5,1 | 5,1 | 5,1 | 5,1 |
1948 | 5,1 | 5,0 | 5,1 | 5,1 | 5,1 | 5,1 | 5,1 | 5,1 | 5,0 | 5,0 | 5,0 | 5,0 | 5,0 |
1947 | 5,1 | 5,1 | 5,1 | 5,1 | 5,1 | 5,1 | 5,1 | 5,1 | 5,1 | 5,0 | 5,0 | 5,0 | 5,0 |
1946 | 5,1 | 5,0 | 5,0 | 5,0 | 5,0 | 5,0 | 5,0 | 5,1 | 5,1 | 5,1 | 5,1 | 5,1 | 5,1 |
1945 | 4,9 | 4,9 | 4,9 | 4,9 | 4,9 | 4,9 | 4,9 | 4,9 | 5,0 | 5,0 | 4,9 | 4,9 | 5,0 |
1944 | 4,9 | 4,8 | 4,8 | 4,8 | 4,9 | 4,9 | 4,9 | 4,9 | 4,9 | 4,9 | 4,9 | 4,9 | 4,9 |
1943 | 4,8 | 4,7 | 4,8 | 4,8 | 4,8 | 4,8 | 4,8 | 4,8 | 4,8 | 4,8 | 4,8 | 4,8 | 4,8 |
1942 | 4,7 | 4,6 | 4,6 | 4,6 | 4,6 | 4,6 | 4,7 | 4,7 | 4,7 | 4,7 | 4,7 | 4,7 | 4,7 |
1941 | 4,4 | 4,2 | 4,2 | 4,3 | 4,3 | 4,4 | 4,4 | 4,4 | 4,5 | 4,5 | 4,5 | 4,5 | 4,6 |
1940 | 3,7 | 3,4 | 3,4 | 3,6 | 3,6 | 3,6 | 3,6 | 3,7 | 3,7 | 4,0 | 4,0 | 4,0 | 4,1 |
1939 | 3,2 | 3,1 | 3,1 | 3,1 | 3,2 | 3,2 | 3,2 | 3,2 | 3,2 | 3,2 | 3,3 | 3,4 | 3,4 |
1938 | 3,2 | 3,2 | 3,2 | 3,2 | 3,2 | 3,2 | 3,2 | 3,2 | 3,2 | 3,1 | 3,1 | 3,1 | 3,1 |
1937 | 3,1 | 2,9 | 2,9 | 3,0 | 3,0 | 3,0 | 3,1 | 3,1 | 3,1 | 3,1 | 3,2 | 3,2 | 3,2 |
1936 | 2,9 | 2,9 | 2,9 | 2,9 | 2,9 | 2,9 | 2,9 | 2,9 | 2,9 | 2,9 | 2,9 | 2,9 | 2,9 |
1935 | 2,8 | 2,8 | 2,8 | 2,8 | 2,8 | 2,8 | 2,8 | 2,8 | 2,8 | 2,8 | 2,8 | 2,9 | 2,9 |
1934 | 2,8 | 2,7 | 2,7 | 2,7 | 2,7 | 2,7 | 2,7 | 2,8 | 2,8 | 2,8 | 2,8 | 2,8 | 2,8 |
1933 | 2,7 | 2,7 | 2,7 | 2,7 | 2,7 | 2,7 | 2,7 | 2,7 | 2,8 | 2,7 | 2,7 | 2,7 | 2,7 |
1932 | 2,8 | 2,8 | 2,8 | 2,8 | 2,8 | 2,8 | 2,8 | 2,8 | 2,8 | 2,8 | 2,8 | 2,8 | 2,8 |
1931 | 2,8 | 2,9 | 2,9 | 2,9 | 2,9 | 2,8 | 2,8 | 2,8 | 2,8 | 2,8 | 2,8 | 2,8 | 2,8 |
1930 | 3,0 | 3,0 | 3,0 | 3,0 | 3,0 | 3,0 | 3,0 | 3,0 | 3,0 | 3,0 | 2,9 | 2,9 | 2,9 |
1929 | 3,1 | 3,1 | 3,1 | 3,1 | 3,1 | 3,1 | 3,1 | 3,1 | 3,1 | 3,1 | 3,1 | 3,1 | 3,1 |
1928 | 3,2 | 3,3 | 3,3 | 3,2 | 3,2 | 3,2 | 3,2 | 3,3 | 3,2 | 3,1 | 3,1 | 3,1 | 3,1 |
Tabell 2
Konsumprisindeksen justert for avgiftsendringer og uten energivarer, etter ECOICOP. Måneds- og 12 månedersendring
Månedsendring (prosent) | 12-måneders endring (prosent) | |||
---|---|---|---|---|
April 2020 - Mai 2020 | April 2021 - Mai 2021 | April 2020 - April 2021 | Mai 2020 - Mai 2021 | |
KPI-JAE Totalindeks | 0,1 | -0,4 | 2,0 | 1,5 |
KPI-JAE Matvarer og alkoholfrie drikkevarer | -0,6 | -0,5 | -0,2 | 0,0 |
KPI-JAE Alkoholholdige drikkevarer og tobakk | 0,7 | -0,1 | 1,4 | 0,6 |
KPI-JAE Klær og skotøy | 0,9 | 1,7 | -2,5 | -1,7 |
KPI-JAE Bolig, lys og brensel | -0,2 | 0,3 | 0,8 | 1,3 |
KPI-JAE Møbler, husholdningsartikler og vedlikehold av innbo | -0,8 | -3,5 | 5,6 | 2,8 |
KPI-JAE Helsepleie | 0,1 | 0,4 | 3,3 | 3,7 |
KPI-JAE Transport | 0,4 | -0,6 | 1,4 | 0,3 |
KPI-JAE Post- og teletjenester | 0,0 | -0,2 | 1,7 | 1,6 |
KPI-JAE Kultur og fritid | 0,6 | -0,7 | 4,8 | 3,4 |
KPI-JAE Utdanning | 0,0 | 0,0 | 2,1 | 2,1 |
KPI-JAE Hotell- og restauranttjenester | 1,0 | 0,3 | 3,7 | 3,0 |
KPI-JAE Andre varer og tjenester | 0,4 | -0,2 | 3,1 | 2,5 |
Tabell 3
Konsumprisindeksen justert for avgiftsendringer og uten energivarer, etter leveringssektor. Måneds- og 12 månedersendring
Månedsendring (prosent) | 12-måneders endring (prosent) | |||
---|---|---|---|---|
April 2020 - Mai 2020 | April 2021 - Mai 2021 | April 2020 - April 2021 | Mai 2020 - Mai 2021 | |
KPI-JAE Totalindeks | 0,1 | -0,4 | 2,0 | 1,5 |
KPI-JAE Varer | 0,2 | -0,6 | 2,0 | 1,2 |
KPI-JAE Norske varer | -0,7 | -0,4 | 1,7 | 2,0 |
KPI-JAE Norske varer uten energivarer | -0,7 | -0,4 | 1,7 | 2,0 |
KPI-JAE Norske jordbruksvarer | -1,6 | -0,6 | 1,4 | 2,5 |
KPI-JAE Norske varer uten jordbruks- og energivarer | -0,5 | -0,4 | 1,8 | 1,9 |
KPI-JAE Importerte varer | 0,6 | -0,8 | 2,2 | 0,7 |
KPI-JAE Importerte jordbruksvarer | 2,2 | -0,8 | -4,4 | -7,2 |
KPI-JAE Importerte varer uten jordbruksvarer | 0,6 | -0,7 | 2,7 | 1,4 |
KPI-JAE Tjenester | 0,1 | -0,1 | 1,9 | 1,8 |
KPI-JAE Husleie | -0,2 | 0,3 | 0,9 | 1,4 |
KPI-JAE Tjenester uten husleie | 0,2 | -0,3 | 2,6 | 2,1 |
KPI-JAE Tjenester hvor arbeidskraft dominerer | 0,3 | -0,2 | 4,3 | 3,8 |
KPI-JAE Tjenester med andre viktige priskomponenter | 0,1 | -0,3 | 1,8 | 1,4 |
Tabell 4
Oversikt over konsumgrupper og vekter i konsumprisindeksen. Tall i promille
Konsumprisindeks (vekter) | ||
---|---|---|
Mai 20201 | Mai 20211 | |
1Vektene oppdateres årlig i januar og holdes konstant gjennom hele året. | ||
Matvarer og alkoholfrie drikkevarer | 119,4 | 129,7 |
Matvarer | 105,8 | 114,0 |
Brød og kornprodukter | 13,1 | 14,1 |
Kjøtt | 21,2 | 22,9 |
Fisk og sjømat | 6,4 | 7,0 |
Melk, ost og egg | 16,8 | 18,1 |
Oljer og fett | 1,8 | 1,9 |
Frukt | 9,9 | 10,7 |
Grønnsaker | 9,6 | 10,4 |
Sukker, syltetøy, honning, sjokolade og sukkervarer | 15,2 | 16,5 |
Andre matvarer | 11,8 | 12,7 |
Alkoholfrie drikker | 13,6 | 15,7 |
Kaffe, te og kakao | 3,8 | 4,3 |
Mineralvann, leskedrikker, frukt- og grønnsaksjuice | 9,8 | 11,4 |
Alkoholholdige drikkevarer og tobakk | 39,0 | 42,9 |
Alkoholholdige drikker | 22,1 | 25,1 |
Tobakk | 16,9 | 17,8 |
Klær og skotøy | 48,9 | 49,4 |
Klær | 41,8 | 42,1 |
Skotøy | 7,1 | 7,3 |
Bolig, lys og brensel | 245,2 | 241,1 |
Betalt husleie | 45,5 | 45,6 |
Beregnet husleie | 138,4 | 140,6 |
Vedlikehold og reparasjon av bolig | 1,5 | 1,5 |
Vannforsyning og diverse tjenester knyttet til bolig | 17,5 | 17,5 |
Elektrisitet, fyringsoljer og annet brensel | 42,3 | 35,8 |
Møbler, husholdningsartikler og vedlikehold av innbo | 63,8 | 67,8 |
Møbler, tepper og annet gulvbelegg | 23,7 | 25,2 |
Boligtekstiler | 7,5 | 8,0 |
Husholdningsapparater | 9,7 | 10,5 |
Glassvarer, dekketøy og kjøkkenredskaper | 7,0 | 7,5 |
Verktøy og utstyr til hus og hage | 9,5 | 10,2 |
Varer og tjenester for alminnelig vedlikehold av bolig | 6,3 | 6,5 |
Helsepleie | 32,6 | 32,3 |
Medisinske produkter og apparater samt medisinsk utstyr | 14,2 | 14,9 |
Helsetjenester utenom institusjon | 17,5 | 16,7 |
Transport | 155,9 | 150,3 |
Kjøp av kjøretøy | 60,6 | 58,3 |
Drift av personlige transportmidler | 59,6 | 59,0 |
Transporttjenester | 35,7 | 33,0 |
Post- og teletjenester | 22,9 | 24,9 |
Posttjenester | 0,6 | 0,6 |
Teleutstyr | 4,3 | 5,0 |
Teletjenester | 18,1 | 19,3 |
Kultur og fritid | 119,1 | 111,9 |
Audiovisuelt-, foto- og ITutstyr | 18,3 | 19,2 |
Andre større varige konsumvarer knyttet til fritid og kultur | 7,2 | 7,5 |
Andre gjenstander og annet utstyr knyttet til fritid, hager og kjæledyr | 19,2 | 21,5 |
Tjenester knyttet til fritid og kultur | 44,4 | 35,0 |
Aviser, bøker og papirvarer | 15,8 | 17,8 |
Feriereiser, pakketurer | 14,2 | 10,9 |
Utdanning | 4,9 | 4,7 |
Hotell- og restauranttjenester | 61,4 | 58,5 |
Restauranttjenester | 55,4 | 51,6 |
Overnattingstjenester | 6,0 | 6,9 |
Andre varer og tjenester | 87,1 | 86,5 |
Personlig pleie1 | 27,7 | 27,6 |
Andre personlige varer1 | 4,8 | 4,8 |
Sosiale omsorgstjenester1 | 18,1 | 17,0 |
Forsikring1 | 15,4 | 15,8 |
Finansielle tjenester utenom forsikring1 | 13,5 | 13,6 |
Andre tjenester1 | 7,6 | 7,7 |
Se alle tall fra denne statistikken
03013: Konsumprisindeks, etter konsumgruppe. Månedstall (2015=100)
03014: Konsumprisindeks, etter konsumgruppe. Årstall (2015=100)
11117: Konsumprisindeks for varer og tjenester, etter leveringssektor. Månedstall (2015=100)
11118: Konsumprisindeks for varer og tjenester, etter leveringssektor. Årstall (2015=100)
05327: KPI-JA og KPI-JAE, etter konsumgruppe. KPI-JE og KPI-JEL (2015=100)
Om statistikken
Konsumprisindeksen (KPI) beskriver utviklingen i konsumpriser for varer og tjenester etterspurt av private husholdninger bosatt i Norge. Endringen i KPI er et vanlig mål for inflasjon. KPI justert for avgiftsendringer og uten energivarer (KPI-JAE) er et mål for underliggende utvikling i konsumprisene.
Definisjoner
-
Pris referer til faktiske utsalgspriser på varer og tjenester som etterspørres av husholdningene. Det vil si priser inkludert indirekte skatter, avgifter og subsidier som legges på varer og tjenester. Tilbuds- og salgspriser registreres.
Prisreferansemåned angir det tidspunktet i året hvor nye vekter og nytt vareutvalg innarbeides, samt oppdateringen av basispriser som brukes i beregningene.
Budsjettandeler er forholdstall mellom konsumet av de enkelte varer og tjenester og samlet konsum. Slike forholdstall baseres på konsum i husholdninger i nasjonalregnskapet (NR) og benyttes som vekter i konsumprisindeksen.
Sesongvarer er produkter som enten eller i kun liten grad er tilgjengelig i visse perioder av året. Eksempler er frukt, grønnsaker og enkelte klesplagg. Observerte priser for de aktuelle varene benyttes i beregningene bare i sesongperioden, i hovedsak estimeres priser utenfor sesongperioden.
Imputert verdi er en estimert pris hvor prisobservasjon mangler. Beregnes på grunnlag av andre prisobservasjoner på samme vare.
Laspeyre prisindeks er en prisindeks hvor basisperiodens vekter holdes konstant. En kjedet Laspeyre prisindeks er en indeks satt sammen av flere Laspeyres prisindekser med ulike vekter. I konsumprisindeksen endres vektene en gang i året. En Paasche prisindeks benytter vekter fra beregningstidspunktet. En rendyrket Paasche prisindeks er ikke i bruk i KPI.
Fisher prisindeks er et geometrisk gjennomsnitt av Laspeyre og Paasche prisindeks. Fisher prisindeks benyttes i KPI i beregning av indeks for biler og indeks for alkoholholdige drikkevarer som omsettes gjennom vinmonopolet.
Avledet indikator fra KPI:
ECOICOP (European Classification of Individual Consumption by Purpose) er en konsumklassifisering utarbeidet av FN og EUROSTAT. Klassifiseringskriteriet er sluttformålet med konsumet.
KPI-JE (KPI uten energivarer) er en indikator der prismaterialet og vektandelene til energivarene (dvs: elektrisitet inkludert nettleie, flytende og fast brensel, varmeenergi samt drivstoff) i KPI blir holdt utenfor beregningene. Øvrig beregning er identisk med beregningsopplegget for KPI.
KPI-JEL (KPI uten elektrisitet) er en indikator der prismaterialet og vektandelene til elektrisitet inkludert nettleie i KPI blir holdt utenfor beregningene. Øvrig beregning er identisk med beregningsopplegget for KPI.
KPI-JA (KPI justert for avgiftsendringer) har identisk vektgrunnlag og beregnes på samme måte som KPI. KPI-JA baserer seg også på faktisk observerte priser, men disse blir justert for reelle endringer i avgiftene. I KPI-JA er det tatt hensyn til følgende avgifter:
- Merverdiavgift
- Alkoholavgift
- Tobakksavgift
- Bensinavgift
- Dieselavgift
- Avgift på elektrisitet kraft
- Avgifter på mineralske produkter
- Sjokoladeavgift
- Avgift på alkoholfrie drikkevarer
- Sukkeravgift
- Emballasjeavgift
- Flyavgift-, passasjer- og sikkerhetsavgift
- Engangsavgift på biler, vektavgift
- Engangsavgift på biler, slagvolumavgift
- Engangsavgift på biler, motoreffektavgift
KPI-JAE (KPI justert for avgiftsendringer og uten energivarer) er en indikator som er bygd opp av KPI-JE og KPI-JA.
-
2 ulike inndelinger benyttes i beregningene og publiseringen av KPI benyttes ECOICOP og gruppering etter leveringssektor. Se: ECOICOP og Leveringssektor
Administrative opplysninger
-
Seksjon for prisstatistikk
-
Kun nasjonalt nivå.
-
Undersøkelsen er månedlig og publiseres den 10. i hver måned, om lag 10 dager etter tellingsmåneden.
-
Harmonisert konsumprisindeks for Norge rapporteres til Eurostat hver måned.
-
Mikrodata, informasjon om utvalgsenheter og populasjon, og kataloger er lagret i Oracle-databaser.
Bakgrunn
-
Formålet er å måle den faktiske prisutviklingen for varer og tjenester etterspurt av private husholdninger. Undersøkelsen ble etablert i 1960, og erstattet en levekostnadsindeks som ble publisert fra 1914. Det ble foretatt en større revisjon av konsumprisindeksen i 1999 hvor revisjonsprosessen og beregningsopplegget ble modernisert og forbedret. Man foretok også en endring i konsumklassifisering (COICOP - Classification of Individual Consumption by Purpose). I 2005 ble det foretatt en større omlegging av delindeksen for matvarer og alkoholfrie drikkevarer som innebærer at delindeksen utelukkende er basert på strekkodedata. I 2011 ble Nasjonalregnskapet (NR) innført som vektkilde. NR erstatter Forbruksundersøkelsen som var vektkilde i KPI siden 1960. I tillegg ble prisreferansemåneden endret fra juli til desember. Fra 2016 er konsumklassifiseringen utvidet og benevnes som ECOICOP (European Classification of Individual Consumption by Purpose). I tillegg ble klassifiseringen etter leveringssektor revidert.
-
Statistikken benyttes i stor grad av offentlig virksomhet (departementene, Norges Bank m.fl.) og finans- og analysemiljøene. Arbeidstaker- og arbeidsgiverorganisasjonene er en annen viktig brukergruppe. Konsumprisindeksen er også i utstrakt grad benyttet som grunnlag ved regulering av kontraktsbeløp. Internt i SSB er Nasjonalregnskapet en sentral bruker. Datagrunnlaget nyttes også i beregninger av deflatorer for detaljomsetningsindeksen. Primærmaterialet brukes også på annen måte innen analyse og forskning i SSB.
-
Ingen eksterne brukere har tilgang til statistikk før den er publisert samtidig for alle kl. 08:00 på ssb.no etter forhåndsvarsling senest tre måneder før i Statistikkalenderen. Se her for mer om likebehandlingsprinsippet.
-
Noe data innhentes fra Byggekostnadsindeksen (byggevarer), prisindekser for næringslivstjenester (andre transporttjenester og juridiske tjenester) og fra Lønnsstatistikk . Resultater overføres til Nasjonalregnskapet og brukes også i deflatering av detaljomsetningsindeksen.
-
Med unntak av beregning av selveiernes boligkonsum følger KPI stort sett de samme lovforordningene som harmonisert konsumprisindeks (HKPI). Mer om EUROSTATs reguleringer: Lovgivning relatert til HKPI
Produksjon
-
Populasjonen er alle varer og tjenester som tilbys private husholdninger bosatt i Norge. Det er to typer observasjoner for disse varer og tjenester som måles, nemlig konsumutgifter og priser. Konsumutgifter hentes årlig fra nasjonalregnskapets tall for konsum i husholdninger og omfatter alle personer, også beboere i institusjon. Priser måles månedlig gjennom et utvalg av virksomheter og foretak (Prisundersøkelsen). Utvalget av virksomheter trekkes fra Virksomhets- og foretaksregisteret (VoF) med en sannsynlighet som stiger med omsetning, dvs. jo høyere omsetning, jo høyere sannsynlighet for å bli trukket ut. Disse trekkes innen næringene 45, 47, 55, 56, 77, 95 og 96 (SN2007 -Standard for næringsgruppering 2007). I tillegg innhentes priser med ulik hyppighet fra ulike aktører (inkludert husholdninger) gjennom separate prisundersøkelser på hovedsakelig tjenester innen næringene 35, 49, 50, 51, 53, 60, 61, 65, 66, 69, 77, 79, 85, 86, 88, 90, 91 og 93. Husholdninger trekkes fra Det sentrale personregisteret.
-
Elektroniske data fra bedrifter og husholdninger, omsetningsdata fra VoF og varehandelsstatistikk, og vektandeler basert på konsum i husholdninger fra Nasjonalregnskapet utgjør grunnlaget for beregningene.
Det er definert et utvalg av varer og tjenester på rundt 650 representantvarer og -tjenester. Strekkodedata benyttes som eneste datakilde for mat- og drikkevarer samt øvrige dagligvarer, apotekvarer og drivstoff, i tillegg til enkelte konsumgrupper innen klær og utstyr til sport og friluftsliv.
Representantvarene er valgt ut blant annet på grunnlag av informasjon fra Forbruksundersøkelsen og annen bransjeinformasjon. Dette utvalget av varer og tjenester holdes i all hovedsak konstant fra år til år. Nye varer og tjenester som representerer en vesentlig del av konsumet innlemmes regelmessig i utvalget og foreldede representantvarer lukes ut. For å hente inn månedlige priser på varene og tjenestene brukes det et utvalg av virksomheter, husholdninger og kommuner. Virksomhetene utgjør et panelutvalg der 1/6 av utvalget rulleres hvert år. Utvalgets størrelse er i underkant av 2000 virksomheter. I husleieindeksen som bygger på en delundersøkelse, inngår et fast utvalg på om lag 2 500 utleieboliger basert på Leiemarkedsundersøkelsen (LMU). Utvalget skiftes med ny, årlig LMU. Bedriftene/ forretningene til hovedundersøkelsen trekkes fra VoF proporsjonalt med størrelse målt ved omsetning (store virksomheter er trukket med større sannsynlighet). Trekningen gjennomføres stratifisert etter næring og geografisk område. Dette utvalget er trukket slik at det har minst mulig overlapp med utvalget av virksomheter i Detaljomsetningsindeksen .
Utvalgsplan for indeksene for matvarer og alkoholfrie drikkevarer er basert på populasjon i næring 47.11 og 47.12 hentet fra Virksomhets- og foretaksregisteret (VoF). Trekkpopulasjonen består av virksomheter som tilhører de største butikkjedene samt deres kioskkjeder, så sant disse kan levere strekkodedata. Deler av utvalget blir skiftet ut hvert år, for å sikre et representativt utvalg.
For delundersøkelser rettet mot kommuner brukes blant annet KOSTRA og utdanningsdirektoratets rapporteringskanal BASIL.
-
Webbasert hovedundersøkelse med utsending rundt den 10. hver måned, frist for innsending er første arbeidsdag etter den 15. i måneden. Det mottas strekkodedata fra virksomheter innen dagligvarehandelen, apotek, sport, klær og bensinstasjoner månedlig. Bilpriser mottas elektronisk fra Opplysningsrådet for veitrafikk. Datagrunnlaget fra Vinmonopolet mottas også på elektronisk form. Elektrisitetspriser innhentes fra internett. Husleier for utleieboliger samles inn ved bruk av elektroniske skjema og CATI (Computer Assisted Telephone Interview) direkte fra husholdninger.
En oppgavegiver bruker i gjennomsnitt 90 minutter i året til å fylle ut skjema. Dette gir en tidsbruk for hele utvalget på om lag 3 300 timer eller i underkant av 520 dagsverk i året.
Oppgaven skal fylles ut av den enkelte virksomhet. Virksomheter som unnlater å svare innen fristen mottar "vedtak om tvangsmulkt". Det sendes ut ca. 3 virkedager etter fristen er utgått. For å unngå at vedtaket blir satt ut i livet, må oppgaven komme SSB i hende innen den nye fristen i vedtaket.
Alle skjemaene gjennomgår en kontroll av administrative kjennetegn. Deretter gjennomføres maskinelle kontroller av punchefeil, dubletter og observasjoner med store endringer fra forrige måling. Det utføres videre kontroller av prisobservasjonene tilhørende den enkelte representantvare sortert etter hvilket geografisk område observasjonene er hentet fra. Til slutt utføres det kontroller på varenivå og på varegruppenivå. I hovedsak kontaktes ikke oppgavegiverne i forbindelse med editeringen.
På mikronivå beregnes indekser per representatvare for hver region (Norge er delt inn i 8 regioner) ved et uveid geometrisk gjennomsnitt. hver regional indeks vektes til en natsjonal indeks per representantvare basert på omsetningsandeler fore regionene. Videre aggregering til ulike konsumgrupper og totalindeksen, baseres på Laspeyres formel hvor vektene som inngår er hentet fra Nasjonalregnskapet. De publiserte indeksseriene - langtidsindeksen - er utviklet ved at korttidsindeksenes (desember=100) utvikling på alle aggregeringsnivåer kjedes til de tilsvarende indeksserier med basis i 2015, dvs. 2015 = 100.
-
Totalindeksen i KPI og KPI-JAE presenteres også med sesongjusterte tall. Ved sesongjustering benyttes X12ARIMA.
-
Bruk av innsamlede data fra oppgavegivere vil skje i samsvar med krav stilt av Datatilsynet. Opplysningene vil bli oppbevart og eventuelt tilintetgjort på en forsvarlig måte.
-
På totalnivå er det beregnet en tilbakegående serie til 1865. For perioden 1865-1900 er Nasjonalregnskapets prinsindeks for det private konsum lagt til grunn. Videre er Oslo kommunes levekostnadsindeks, beregnet av Oslo kommunes statistiske kontor, benyttet i perioden 1901-1913. Statistisk sentralbyrås levekostnadsindeks danner grunnlaget for perioden 1914-1959.
Det publiseres serier i hovedsak ned til 4 sifret ECOICOP nivå. Det blir også publisert et utvalg av indekser etter 5 sifret ECOICOP i tillegg til flere detaljerte varegrupper og representantvarer. For de publiserte indeksene gruppert etter ECOICOP går seriene tilbake til januar 1979. I tillegg publiseres en rekke avledede serier som blant annet KPI justert for avgiftsendringer og uten energivarer (KPI-JAE) og KPI gruppert etter leveringssektor. Disse seriene har ulike starttidspunkt.
Nøyaktighet og pålitelighet
-
Spørreskjemaet er utformet slik at det fremgår hvilken pris oppgavegiver har rapportert den forutgående måneden. Dette har til hensikt å sikre at det er prisen på den samme varen som oppgis ved hver innsamling. Denne løsningen kan imidlertid legge til rette for at oppgavegiver av bekvemmelighetshensyn unnlater å innrapportere prisendringer, og bare fyller ut priser fra forrige måned. Det utføres manuelle kontroller for å identifisere de mest opplagte feil av denne typen. I tilfeller hvor den varen oppgavegiver har rapportert tidligere har gått ut eller er utsolgt og man rapporterer prisen på en annen vare skal dette markeres i en egen avkrysningsboks på skjema. Unnlater oppgavegiver å gjøre dette registreres prisforskjellen på to ulike produkter som en prisendring. Omfanget av denne type feil er ukjent.
Frafall : Ved fristens utløp ligger svarprosenten på 85 til 90 prosent. Etter purring ligger svarprosenten på rundt 95 prosent. Totalt og partielt frafall imputeres maskinelt. Det benyttes fire forskjellige algoritmer for å beregne den imputerte prisen. Det imputeres enten gjennomsnittspriser eller priser basert på endringsrater for innrapporterte priser i region, eventuelt hele landet.
Skjevhet : Utvalget av varer og tjenester oppdateres en gang i året for å få inn nye produkter. Utvalget av husholdninger som brukes til å beregne forbruksandeler oppdateres også en gang i året for å gjøre utvalget av husholdninger mer representativt. Det samme er tilfellet med utvalget av virksomheter for hovedundersøkelsen der som tidligere nevnt 1/6 av utvalget rulleres ut hvert år. Det er ikke gjort beregninger av utvalgskjevheten i KPI. Internasjonale undersøkelser antyder at utvalget av varer og tjenester er opphavet til størst skjevhet.
Tradisjonelt deles ikke-utvalgsfeil i KPI inn tre hovedtyper målefeil som baseres på forutsetningen om at konsumprisindeksen er en indikator for en sann levekostnadsindeks. De tre hovedtypene er
a) inntektseffekter som påvirker konsummønsteret over tid. Husholdninger som over tid får endringer i inntekten endrer også forbruksandelene på ulike varer og tjenester. For å vekte prisendringer riktig i KPI bør vektgrunnlaget til en hver tid reflektere forbruksandelene. For å tilfredsstille dette kravet til representativitet revideres vektene i KPI en gang i året. Det er ikke gjort beregninger på målefeil forårsaket av ikke-representative vekter.
b) priseffekter forårsaket av endringer i relative priser. Prisforholdet mellom ulike varer og tjenester endres over tid. Dette påvirker også forbruksandelen til husholdningene, og forårsaker samme måleproblemer som inntektseffektene.
c) utilfredsstillende behandling av kvalitetsendringer.
Statistisk sentralbyrå har ikke foretatt separate beregninger av betydningen av disse målefeilene i den norske KPI. Derimot har en sammenholdt flere lands undersøkelser på dette området og sammenlignet de respektive landenes konsumprisindekser med den norske. De analyser som er gjort i USA, Canada, Sverige og Storbritannia anslår at den samlede målefeilen ligger i intervallet 0,4 til 1,1 prosent målt som årlig vekstrate. Tallene er imidlertid beheftet med stor usikkerhet. Alt i alt er det grunn til å anta at den norske KPI overestimerer utviklingen i levekostnadene, men at nivået med stor grad av sannsynlighet ligger godt under en prosent målt som årlig endring.
-
Ikke relevant
Relevant dokumentasjon
- Ny beregningsmetode for prisindeks for matvarer og alkoholfrie drikkevarer i KPI. Notater (2021/02)
- Konsumprisindeksen 1995-2000 (NOS C680)
- Mikroindeksformel i konsumprisindeksen. Notater (2001/64)
- NOT 99/18 Harmonisert konsumprisindeks
- ØA 5/97 Kilder til målefeil i KPI s. 22
- NOT 96/61 Populasjon og utvalg - konsumprisindeksen
- RAPP 1991/08 Konsumprisindeksen
- RAPP 1983/26 Konsumprisindeksen
- RAPP 1980/29 Konsumprisindeksen
- KPI 100 år
- Nytt referanseår (2015=100) i Konsumprisindeksen (KPI)
- Husleier i Konsumprisindeksen 2012
Om sesongjustering
-
For måneds- og kvartalstall er det ofte betydelige sesongvariasjoner som vanskeliggjør en direkte tolkning av utviklingen fra periode til periode. For å lette tolkningen av slike tidsserier, sesongjusteres mange tallserier ved bruk av X-12-ARIMA eller andre sesongjusteringsverktøy.
For mer generell informasjon om sesongjustering og begrepene knyttet til det, se Dokumentasjon av sesongjustering i SSB.
-
Konsumprisindeksen (KPI) er en indikator som er bygd opp av mange delindekser. Enkelte av disse delindeksene som inngår i totalindeksen viser et klart sesongmønster. Dette kan særlig identifiseres for prisene på klær og skotøy med stor tilbudsaktivitet på visse tidspunkt i året. For å gjøre sammenlignbarheten med tidligere perioder enklere, sesongjusteres tallene. Hvis man ønsker å sammenligne tall for to forskjellige perioder som vi vet har ulikt sesongmønster, er det viktig å identifisere størrelse på disse sesongeffektene.
Sesongjustert KPI kan oppfattes som en av flere indikatorer som prøver å identifisere underliggende inflasjon i original serie.
Serier som sesongjusteres
Det er kun hovedaggregatene for KPI og KPI justert for avgiftsendringer og uten energivarer, KPI-JAE, som sesongjusteres.
-
Prekorrigeringsrutiner i bruk
Prekorrigering er korrigering av rådata for kalendereffekter og ekstremverdier før det blir gjennomført en sesongjustering.
Det gjennomføres ikke prekorrigering av rådata.
Kalenderjustering
Kalenderjusteringer innebærer både å justere for virkedager og for bevegelige helligdager. Virkedagskorrigering betyr at vi justerer rådata for at både antall arbeidsdager og sammensetningen av dem kan variere fra periode til periode.
Ikke relevant for KPI
Metode for justering for virkedager
Ikke relevant for KPI
Justering for bevegelige helligdager
Ikke relevant for KPI
Nasjonal og EU/euroområde-kalender
Ikke relevant for KPI
Behandling av ekstreme verdier
Ekstreme verdier, også kalt uteliggere, er unormale verdier i serien.
Ekstreme verdier identifiseres automatisk i sesongjusteringsverktøyet, og blir fjernet før sesongjustering gjennomføres. De ekstreme verdiene inkluderes i etterkant i de sesongjusterte tallene.
Valg av modell
For å prekorrigere er det nødvendig å velge en ARIMA-modell, samt avgjøre om data bør log-transformeres eller ikke.
Modell velges automatisk etter etablerte rutiner i sesongjusteringsverktøyet.
Dekomponeringsrutiner
Dekomponeringsrutinen spesifiserer hvordan trend-, sesong- og irregulærkomponent blir dekomponert. De mest vanligste dekomponeringene er additiv, multiplikativ og log-additiv.
Det benyttes multiplikativ dekomponering.
-
Valg av sesongjusteringsmetode
X-12-ARIMA
Konsistens mellom rådata og sesongjusterte tall
I enkelte serier er det ønskelig at f.eks. sum (gjennomsnitt) kvartalsvise sesongjusterte tall for et år skal være identisk med sum (gjennomsnitt) kvartalsvise tall i den opprinnelige råserien.
Ingen konsistensbetingelser pålegges.
Konsistens mellom aggregat/definisjoner for sesongjusterte tall
I enkelte serier pålegges det konsistens mellom sesongjusterte totaler og underaggregater. I tillegg er det for enkelte tidsserier et forhold mellom de ulike seriene, for eksempel bruttoprodukt som er lik produksjon minus produktinnsats.
Ikke relevant for KPI, ingen justering av underaggregater.
Direkte eller indirekte metode
En direkte metode er anvendt dersom tidsseriene for en total og tilhørende underaggregater alle er sesongjustert hver for seg. En indirekte metode er anvendt for totalen dersom tidsseriene for de tilhørende underaggregatene er sesongjustert direkte og det deretter er foretatt en aggregering til totalnivå.
Direkte metode anvendes.
Tidshorisont for estimering av modell og beregning av korrigeringsfaktorer
Når sesongjusteringen skal gjennomføres er det mulig å velge hvilken periode som skal brukes i estimeringen og beregningen av korrigeringsfaktorene. Med korrigeringsfaktorer menes faktorer for å prekorrigere og sesongjustere tidsserien.
For KPI og KPI-JAE brukes tidsserien fra og med henholdsvis 1985 og 1995 som beregningsgrunnlag.
-
Revisjonsrutiner i bruk
Sesongjusteringen kan bli endret ved at det kommer til nye observasjoner eller rådata endres. Dette kalles revisjon, og det finnes flere måter å håndtere revisjonen på i offentliggjøringen av statistikken.
Sesongjusterte data er eksponert for revisjoner hver gang den publiseres.
Kommentar : Det forekommer ikke revisjon i originale indekser. Når det gjelder sesongjustering, kan det å tilføre nye observasjoner føre til at de sesongjusterte tallseriene blir revidert.
Løpende eller faste valg i sesongjusteringen
Modell, sesongfiltre, ekstremverdier og regresjonsparametere reidentifiseres og estimeres løpende hver gang nye rådata er tilgjengelige.
Tidshorisont for publisering av reviderte tall
Både KPI og KPI-JAE oppdateres 4 år tilbake, dvs. forut for 4 år tilbake i tid er de sesongjusterte tallene endelige.
-
Evaluering av sesongjusterte tall
Det evalueres periodevis de forskjellige kvalitative indikatorer som sesongjusteringsverktøyet produserer.
Kvalitetsindikatorer
For å behandle de fleste serier brukes et begrenset utvalg av diagnostikk og grafiske muligheter som sesongjusteringsverktøyet produserer.
-
Sesongjustering av korte tidsserie
De to seriene er lange nok for å gjennomføre sesongkorrigeringsrutiner på en optimal måte.
Behandling av vanskelige tidsserier
Ingen av disse to serier blir oppfattet som problematiske.
-
Tilgjengelighet
Originale og sesongjusterte serier er tilgjengelige.
Formidling
Indeksserier publiseres i statistikkbanken.
Analyser, artikler og publikasjoner
Vekter for KPI og HKPI 2021
Publisert 2. februar 2021Årlig oppdatering av vekter er vanlig praksis i konsumprisindeksen (KPI) siden 1982, og pålagt gjennom regulering for harmonisert KPI (HKPI) siden 2011. Dette gir muligheten for å fange opp nylige endringer i konsumet, både i form av vridninger mellom konsumgrupper og konsum av nye varer og tjenester. Koronapandemien skaper imidlertid en rekke utfordringer for oppdateringen av vekter for 2021.
Les artikkelenLave strømpriser dro ned prisveksten i 2020
Publisert 11. januar 2021Konsumprisindeksen (KPI) økte med 1,3 prosent i fjor, og utviklingen i energiprisene er en viktig årsak til årsveksten. Prisutviklingen på matvarer var på sin side den høyeste på 11 år.
Les artikkelenHvor mye påvirker enkeltgrupper den totale prisendringen i KPI?
Publisert 10. august 2017For å forstå bevegelsene som skjer i Konsumprisindeksen (KPI) er det viktig å analysere bidraget eller effekten fra enkeltgrupper på den totale prisendringen i indeksen. I denne artikkelen ser vi nærmere på hvor mye prisendringer fra enkeltgrupper påvirker den totale prisendringen i KPI.
Les artikkelenFaktasider
Kontakt
-
SSBs informasjonstjeneste
-
Konsumprisindeksen
-
Camilla Rochlenge
-
Kjersti Nyborg Hov
-
Gunnar Larsson
-
Trym Kristian Økland