Hopp til innhald
Svare på undersøkelse?
Forskning
Vi bruker cookies
English
Meny
Arbeid, lønn og utdanning
Arbeid og lønn
Inntekt og forbruk
Utdanning
Befolkning og bolig
Befolkning
Bygg, bolig og eiendom
Innvandring og innvandrere
Helse og samfunn
Helse
Kultur og fritid
Sosiale forhold og kriminalitet
Svalbard
Valg
Miljø og transport
Natur og miljø
Transport og reiseliv
Næringsliv og teknologi
Energi og industri
Jord, skog, jakt og fiskeri
Teknologi og innovasjon
Varehandel og tjenesteyting
Bedrifter, foretak og regnskap
Økonomi
Bank og finansmarked
Nasjonalregnskap og konjunkturer
Offentlig sektor
Priser og prisindekser
Utenriksøkonomi
Svare på undersøkelse?
Forskning
Vi bruker cookies
English
Forsiden
/
Priser og prisindekser
/
Boligpriser og boligprisindekser
/
Leiemarkedsundersøkelsen
Statistikkbanken
Hvordan bruke statistikkbanken
Se hovedtall for denne statistikken
Statistikkbankens forside
Leiemarkedsundersøkelsen
Til toppen
De 3 stegene er Velg tabell, Velg variabler og Vis resultat. Du er nå på Velg variabler
Velg tabell
Velg variabler
Vis resultat
09897: Predikert månedlig leie, etter prissone, antall rom og bruksareal (kr) 2012 - 2023
Informasjon om tabellen
Om statistikken
Kontaktperson
Konsumprisindeksen, Statistisk sentralbyrå
+47 62 88 56 34
konsumprisindeksen@ssb.no
Trym Kristian Økland, Statistisk sentralbyrå
+47 46 81 09 15
trk@ssb.no
Sist endret
22.12.2023 08:00
Måleenhet
Predikert månedlig leie:
kr
Referansetid
Predikert månedlig leie:
31.12.
Pristype
Predikert månedlig leie:
Løpende priser
Kilde
Statistisk sentralbyrå
Database
Ekstern PRODUKSJON
Nå har du kommet til skjermbildet for å velge hvilke variabler og verdier du vil ha frem i ditt resultat av tabellen. En variabel er en egenskap ved en statistisk enhet. Side er delt opp i flere bokser, en for hver variabel, hvor du kan velge verdier ved å markere en eller flere. Det starter alltid med statistikkvariabel som er hoved verdien som telles i tabellen. Trykk enter for å gå rett til valg av første variabel.
Navigering med tastatur og skjermleser. Velg flere objekter etter hverandre. SHIFT+pil ned/opp. For å velge enkelte verdier i listen: Windows:Hold inn Ctrl + pil ned. Deretter slipp Ctrl og trykk på mellomromstasten. Gjenta. Mac:CMD+pil ned/opp. Deretter slipp CMD og trykk på mellomromstasten. Gjenta. (Fungerer kun i Chrome, ikke i Safari). For å komme ut av listen med de markerte valgene, trykk TAB-tast.
statistikkvariabel
Må velges
Valgt
1
av totalt
1
Predikert månedlig leie
Velg minst én verdi
år
Må velges
Søk kun i starten av tekst
Søkefelt for å finne ønsket verdi i kodelisten til denne variabelen. Dette er eksempler på verdier i listen. 2012 , 2013 , 2014 ,
wave temp fix..
Valgt
1
av totalt
12
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
Velg minst én verdi
prissone
Må velges
Søk kun i starten av tekst
Søkefelt for å finne ønsket verdi i kodelisten til denne variabelen. Dette er eksempler på verdier i listen. Oslo - Sentrum, Frogner, Ullern og St.Hanshaugen , Oslo - Grunerløkka, Gamle Oslo, Sagene, Nordre Aker og Vestre Aker , Oslo - Østensjø, Nordstrand og Bjerke ,
wave temp fix..
Valgt
0
av totalt
16
Oslo - Sentrum, Frogner, Ullern og St.Hanshaugen
Oslo - Grunerløkka, Gamle Oslo, Sagene, Nordre Aker og Vestre Aker
Oslo - Østensjø, Nordstrand og Bjerke
Oslo - Søndre Nordstrand, Grorud, Stovner og Alna
Bergen - Bergenhus
Bergen - øvrige bydeler
Trondheim - Midtbyen, Østbyen og Nedre Elvehavn
Trondheim - Lerkendal og Heimdal
Stavanger
Kristiansand
Tromsø
Akershus - nærliggende Oslo kommuner
Utkant Akershus
Tettsteder med 20 000 innbyggere eller flere
Tettsteder med 2 000 - 19 999 innbyggere
Tettsteder med 200 - 1 999 innbyggere
Velg minst én verdi
antall rom og bruksareal
Må velges
Søk kun i starten av tekst
Søkefelt for å finne ønsket verdi i kodelisten til denne variabelen. Dette er eksempler på verdier i listen. 1-roms 15 kvm , 1-roms 20 kvm , 1-roms 30 kvm ,
wave temp fix..
Valgt
0
av totalt
25
1-roms 15 kvm
1-roms 20 kvm
1-roms 30 kvm
1-roms 40 kvm
1-roms 50 kvm
2-roms 30 kvm
2-roms 40 kvm
2-roms 50 kvm
2-roms 60 kvm
2-roms 70 kvm
3-roms 60 kvm
3-roms 70 kvm
3-roms 80 kvm
3-roms 90 kvm
3-roms 100 kvm
4-roms 80 kvm
4-roms 90 kvm
4-roms 100 kvm
4-roms 120 kvm
4-roms 140 kvm
5-roms eller flere 100 kvm
5-roms eller flere 120 kvm
5-roms eller flere 140 kvm
5-roms eller flere 160 kvm
5-roms eller flere 180 kvm
Velg minst én verdi
Antall valgte celler
(maksimalt tillatt er 300 000)
Antall valgte celler har oversteget maksimalt tillatt 300 000
Obs:
OBS! LMU er hovedsakelig en nivåtallsundersøkelse der sammenligninger over tid skal gjøres med varsomhet. Fra 2019 til 2020 er tallene mindre sammenlignbare enn tidligere på grunn av den omfattende kommunereformen, i tillegg til at vi har endret hvordan vi behandler sentralitet i regresjonsmodellen som ligger til grunn for tallene. Dette påvirker alle områder.
Fotnoter
Predikerte månedlige leier basert på regresjonsmodell. Basert på leiekontrakter med profesjonelle utleieselskaper og privatpersoner som ikke leier ut til familie og venner. Ikke basert på registerdata. Utgifter til strøm og/eller oppvarming er ikke lagt til, heller ikke tillegg for garasje, balkong/terrasse og møblement. Vær varsom med å gjøre direkte sammenligninger mellom årgangene. Selv om regresjonsmodellen tar hensyn til flere av faktorene som er viktige for fastsettelse av leie, justerer ikke modellen for alle faktorer. Pga usikkerhet avrundes leiene til nærmeste hundre fom 2013. Usikkerheten i estimatene er størst for de aller minste boenhetene og de største. For 2013 er prissonene Bergen (Arna, Ytrebygda og Åsane) og Bergen (Fana, Fyllingsdalen, Laksevåg og Åstad) slått sammen.
prissone
For kategorien 'Akershus-nærliggende Oslo kommuner' menes kommunene Ski, Nesodden, Oppegård, Bærum, Asker, Lørenskog og Skedsmo. 'Utkant Akershus' utgjør de resterende kommunene.
prissone
Soneinndelingen er ikke en standard klassifisering.
antall rom og bruksareal
5 rom eller flere består av opptil 8 rom. Antall rom over 8 er holdt utenfor beregningene.