Målt i arbeidsdager fra godkjent søknad til levering gikk medianverdien ned fra 124 til 90 arbeidsdager fra første til tredje tertial. Det er en forbedring på 25 prosent. Nedgangen kommer av mer effektive rutiner og større bemanning i arbeidet med å finne gode løsninger og produsere datasettene forskerne trenger.
Større tillit, større ansvar
Den nye statistikkloven som trådde i kraft fra 2021 (lovdata.no) legger større vekt enn tidligere på forskernes ansvar for å bruke og ta vare på data på en forsvarlig måte. Derfor er søknadsprosessen blitt mer tillitsbasert og SSB trenger ikke å be om like mye skriftlig dokumentasjon som før. Det gjør at behandlingen blir enklere.
Standardiserte datasett
En av de effektiviserende tiltakene er et standard datasett for sosioøkonomisk bakgrunn. Datasettet har fast pris og leveringstid fra saken er juridisk godkjent og SSB har mottatt eventuelle tredjepartsdata som skal kobles på. Dataene omfatter blant annet inntekt, utdanning og befolkning med forslag til grupperinger som gjør dem enda enklere å bruke.
Standardisert produksjon
Datasettene forskerne trenger blir produsert med en økende andel standardiserte IT-prosedyrer. Saksbehandlerne kaller opp forhåndsprogrammerte skript fra en voksende prosedyrebank, tilpasser dem og setter dem i produksjon. Det gjør produksjonen raskere og fjerner feilkilder.
Enklere oversending
Tjeneste for sensitive data (TSD) ved Universitetet i Oslo samarbeider nå med SSB om datautlevering. Det betyr at dataene forskeren trenger kan sendes direkte til et arbeidsrom hos TSD. Dataene blir raskere klare til å jobbes på. Dessuten blir sikkerheten bedre fordi både arbeidet og lagringen skjer i en profesjonell fjerntilgangsløsning.
microdata.no som netthandel
Fra 2022 kan du søke om data via microdata.no. Da har du muligheten til å jobbe med data allerede før du bestiller. Du kan teste deg fram til den mest hensiktsmessige populasjonen og det beste datainnholdet på forhånd. Skriptet du har brukt, skapelsesberetningen for datasettet, legger du ved søknaden om data. Da sparer du tid og penger fordi du allerede har produsert datasettet selv.