Dagens befolkningsframskrivningsmodeller har noen klare begrensninger, særlig når det gjelder å ta hensyn til befolkningens sammensetning og å kvantifisere usikkerheten til resultatene. For å møte disse begrensningene foreslår prosjektet å gå over fra en standard makromodell til dynamisk mikrosimulering av befolkningen. Styrken til mikrosimuleringer er at den opererer på individnivå, og kan derfor bedre fange kompleksiteten og mangfoldet i befolkningsdynamikken. Det endelige målet med utviklingsarbeidet er å kunne tilby mer nøyaktige og pålitelige framskrivninger, spesielt på lokalt nivå, som støtter beslutningstakernes muligheter for god planlegging for framtiden. 

Et sentralt fokus i prosjektet er å bedre forstå en stor befolkningstrend, sentralisering og avfolkning i distriktene. Ved å analysere betydningen av innvandring, virkemåten til lokale arbeidsmarkeder og dynamikken mellom urbane og rurale områder, søker prosjektet å frambringe relevant kunnskap om disse trendene, samt skissere den trolige utviklingen vi står overfor. 

I tillegg til bedre forståelse av demografiske endringer, er et siktemål for prosjektet å vurdere effekten av politiske inngrep som har betydning for befolkningsmønsteret, blant annet distriktspolitikk. Våre analyser vil omfatte evaluering av investeringer i infrastruktur, som flyplasser og veinett, og deres rolle i å fremme regional utvikling og påvirkning på befolkningen. 

Prosjektet vil gjennomføres av et tverrfaglig team av forskere og akademikere fra Statistisk sentralbyrå, Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet (NTNU), University of Leeds og Queen’s University Belfast. Prosjektet vil gjennomføres i samarbeid med partnere som representerer alle forvaltningsnivåer: Kommunal- og distriktsdepartementet (KDD), Distriktssenteret – Kompetansesenter for distriktsutvikling, KS – Kommunesektorens organisasjon, Statsforvalteren i Troms og Finnmark og Panda Analyse. 

Prosjektleder: Stefan Leknes (SSB)

Prosjektdeltakere:

Michael James Thomas (SSB)

Sturla Andreas Løkken (SSB)

Zhiyang Jia (SSB)

Nico Keilman (SSB)

Ane Tømmerås (SSB)

Jørn Rattsø (NTNU)

Hildegunn Ekroll Stokke (NTNU)

Eric Wee (NTNU)

Nik Lomax (University of Leeds)

Ian Shuttleworth (Queen's University Belfast)

Statistisk sentralbyrå (SSB)

Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet (NTNU)

University of Leeds

Queen’s University Belfast

Kommunal- og distriktsdepartementet (KDD)

Distriktssenteret – Kompetansesenter for distriktsutvikling

KS – Kommunesektorens organisasjon

Statsforvalteren i Troms og Finnmark

Panda Analyse

Finansiør: Norges Forskningsråd (prosjektnummer 352911

Periode: 2025 – 2028